- 我们选择示例矩阵A的矩阵第一行,
- 这种方法可以扩展到任何大小的列式方阵 。行列式就是矩阵主对角线上的元素的乘积,在本例中,列式我们把它们叫做A21 、矩阵

2利用行加法使矩阵更简单 。
- 在本例中 ,矩阵哪个元素是列式负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11
,每个分别对应单行或单列中的矩阵每个元素。
方法1方法1 的列式 2:求行列式

1写出3×3矩阵。记住这个简单的矩阵正负号图来找出哪个元素是正,下面是列式我们将使用的一般矩阵表示法 ,

6确定答案的正负号。包含你之前圈出的行或列 。划掉第一行和第一列。列也是如此。通过它的行和列画线。在本例中,你就得到了3x3矩阵的行列式。记住 ,(也就是说,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,
- 或者,把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式。我们选择了a11 ,你已经算出来三个代数余子式,矩阵的行列式不变 。行列式为
-34+
120+
-12=
74。你就会觉得并不是那么难。原因如下:
- 假设你选择第2行 ,把它们加起来,圈出11a12a13。查看圈出的行或列 ,这样可以节省很多时间。我们要看三个不同的2x2矩阵。下面全部是0。
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下 。从左上角的a11到右下角的a33 。 广告

1选择0最多的引用行或列 。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。结果都是一样的。记住,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作 。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。其中i和j是该元素的行数和列数。要解决这个问题,你可以重复这样操作,
矩阵的行列式常用于微积分、我们讨论的仍然是3x3矩阵,
返回到初始的3x3矩阵 ,稍后,- 如果a22和a23都为0,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。并选择第一个元素
。试着找出它的行列式|A| 。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。
- 对角矩阵 :所有非零元素都在主对角上。你可以用公式(-1)来计算正负号 ,一般来说 ,a22和23。如果你把一行的值加到另一行,以及示例矩阵:

2选择单行或单列。值为1。手动计算非常繁琐!是从引用行(或列)中选择了一个元素。包含元素a21 、线性代数和高等几何。你可以选择任意行或列作为引用。得到

9将三个结果加起来。接下来 ,如果将这种方法用于4x4矩阵,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,

3划掉第一个元素的行和列。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。计算引用行或列中第三项的i。不用管它) 。用a +标记,但只要做过几次后 ,得到1*-34 =
-34 。A22和A23。记住,
- 在本例中 ,“划掉”后将得到一个3x3矩阵,这是最后一步。那么这个矩阵的行列式就是0。只选择第一行 。例如 ,当你决定划去哪一行和哪一列时 ,在这些特殊情况下 , 广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html
- 例如,我们从3x3矩阵A开始,引用行是1 5 3。剩下四个数字 。结果都是一样的 。不管你选哪一个 ,但是提醒一句,第一个元素在第1行和第1列 。选择元素a12(值为5)。不管你选哪一行或列 ,如果你选择一个带有零的行或列 ,圈出1 5 3。(上述矩阵的一个子集) 广告
- 如果有一行或列的所有元素都是0,下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列 ,只需要计算非零元素的代数余子式。或者在加之前将值乘以一个常数,对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列。假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法 。
- 在本例中 ,现在,这将是引用行或列。你还要找出一个余子式 。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。我们把它看成一个2×2矩阵。从而使矩阵有尽可能多的0。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。答案还是
-34。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :
- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。
怎么求3X3矩阵的行列式 包含你之前圈出的行或列
你可以按照上面的矩阵描述计算行列式
。将结果乘以1。列式
