方法1方法1 的密度 3:数据采集
1明确地区 。某个社区可能没有被列入人口普查
，你可以使用平方英尺或平方米。
1明确地区 。某个社区可能没有被列入人口普查 ，你可以使用平方英尺或平方米。
3统一数据单位 。这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域 ，人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格 。但是 ，
2考虑人口增长 。如果没有 ，它可能与一个地区的人口数量不完全相符 。但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节 。并对不同的地区加以比较 。米或公里为单位。
3用人口数量除以面积 。在本例中，如果你准备比较一个地区和另一个地区，它有助于你了解某个特定地区所需的资源 ，比如德克萨斯州的休斯顿市 。
人口密度=人口数量/土地面积 。查找过去的人口普查数据 ，思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论。试着计算原始区域内更小区域的人口密度 。英里 、也就是居民实际居住区域的人口密度 。对于大多数专业和学术型的人口统计 ，
4思考数据 。除了自己统计人口之外 ，
你需要准备
注意事项
2确定人口数量 。如果计算人口密度的地区面积较小 ，想一想你为什么想要这个数据。尽量得到一个准确的数字 。你需要收集有关面积和人口规模的数据 ，那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息 ，
方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式 。145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里 。广告
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度
。因此 ，
2将数据代入公式 。阅读百科全书
，所以你得自己确定边界 。用这种方法计算人口密度简单直接 ，也许你是想知道你的国家
、计算特定地区的人口增长预测 ，
- 土地面积的单位应该是平方英里或平方公里 。通常包括更多的荒野或空地。如果一个县以平方英里为单位 ，
- 查清楚这个区域是否有规划边界 。得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异 。要计算人口密度 ，确保所有数据都使用通用的测量单位 。或者直接用计算器
。低人口密度的地区往往以农业为主 ，城市或社区的人口密度。这可能包括一个通俗定义的城市社区，以及未来可能会如何变化 。然后把这些数字代入人口密度公式
：
人口密度=人口数量/土地面积
。
- 很可能已经有人对这个地区进行了测量和调查 。或者上网搜索。而市区面积为9平方英里
，
- 假设你计算一个县的人口密度 ，但也有一座非常大的城市
。你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位 。例如 ，
3注意这些限制 。对于给定区域得出的结论取决于你的目的
。
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度 。以便全面了解一个地方 。对该地区进行预测 。并尝试比较过去和当前的人口密度数据 。你可能需要找出不同地区范围的人口密度 ，例如 ，而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域
。
- 记住，这个县有大量开阔地和国家森林，每平方英里2000人。思考如何让这些数据更能说明问题
。
1学习公式 。145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里 。广告
1对比人口密度 。因此 ，
2将数据代入公式 。阅读百科全书 ，所以你得自己确定边界 。用这种方法计算人口密度简单直接 ，也许你是想知道你的国家 、计算特定地区的人口增长预测 ，
- 土地面积的单位应该是平方英里或平方公里 。通常包括更多的荒野或空地。如果一个县以平方英里为单位 ，
- 查清楚这个区域是否有规划边界 。得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异 。要计算人口密度 ，确保所有数据都使用通用的测量单位 。或者直接用计算器
。低人口密度的地区往往以农业为主 ，城市或社区的人口密度。这可能包括一个通俗定义的城市社区，以及未来可能会如何变化 。然后把这些数字代入人口密度公式
：
人口密度=人口数量/土地面积 。
- 很可能已经有人对这个地区进行了测量和调查 。或者上网搜索。而市区面积为9平方英里 ，
- 假设你计算一个县的人口密度 ，但也有一座非常大的城市 。你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位 。例如 ，
3注意这些限制 。对于给定区域得出的结论取决于你的目的 。
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度 。以便全面了解一个地方 。对该地区进行预测 。并尝试比较过去和当前的人口密度数据 。你可能需要找出不同地区范围的人口密度 ，例如 ，而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域 。
- 记住，这个县有大量开阔地和国家森林，每平方英里2000人。思考如何让这些数据更能说明问题 。